AI-ready data
AIがそのまま使える不動産データ
AIが信頼できるデータ。表記の統一／同じ物件の統合／関連データの紐付けと、人の検証まで完了。AIは根拠まで遡れる事実から答えます。
By the numbers
「整っている」ことを、数字で。
1,200+
標準化ルール数
98.6%
同一物件の統合率
30+種
紐付け関連データ
−70%
前処理コスト削減
−42%
重複
Why it matters
生データでは、AIは動きません。
Before
生データ
- 媒体ごとに表記／項目がバラバラ
- 同一物件が重複して存在
- 欠損／異表記でフィルタが効かない
- 関連データが分断され文脈が無い
- 出力の根拠をたどれない
After
AI-ready データ
- 項目の形式／表記が統一済み
- 統合物件IDで一意に管理
- 欠損は推定補完＋フラグ付与
- ハザード／学校区／駅などを紐付け済み
- 人の検証を経て、出典まで遡れる
Process
4段階で、使える状態に。
01 ／ 収集
入稿／外部提供／公開媒体から毎日収集します
02 ／ 整理
AIで重複や表記のばらつきを除去します
03 ／ 検証
異常値を検知し、人が確認して根拠を残します
04 ／ 提供
SaaS／API／MCPで安定供給します
Technology
そのまま使えるデータの技術。
TECH 01
同じ物件の統合
複数媒体の同一物件を統合し、一意のIDを付与します。
媒体A：◯◯ハイツ 201
媒体B：◯◯ハイツ 2F
自社入稿：マルマルハイツ
→
統合物件ID
PIN-13a8f2…
PIN-13a8f2…
複数媒体の同一物件を 1レコードに統合
TECH 02
AIとロジックで標準化と補正を行います
表記ゆれをAIで統一し、欠損を補完します。
"鉄筋ｺﾝｸﾘｰﾄ"
"ＲＣ造"
"RC"
→
構造 = RC
表記統一 100%
表記ゆれ／欠損を AIで標準化
TECH 03
関連データの付加
ハザード／学校区／駅などを1物件に重ねて参照できます。
基本情報所在地／面積／築年
ハザード浸水／土砂／地震
生活圏学校区／駅／沿線
法規制用途地域／建ぺい率
1物件に 30種以上の関連データを紐付け
TECH 04
ハザードリスクの評価
災害リスクを物件単位でスコア化し、与信／保険／仕入れ判断に使えます。
物件単位でハザードリスクをスコア化
Plans
AIが、そのまま扱える形で。
Data guide
データの説明書きを同梱
- 各項目の意味・単位・取りうる値を、AIが読める形で添付
- 統合物件IDで、関連データとのつながりを明示
- 欠けている値と、推定で補った値を区別
- 出典・更新日・集計の単位を記載
Impact
前処理なしで、正確な回答へ
- 整形なしでAI／分析に使える
- 表記ゆれや重複に起因する誤りを抑制
- 回答が参照した物件／出典まで遡れる
- MCP／APIから検証済みデータへ直接接続
Trust
速さと確かさを、両立。
TRUST 01
検証済みの事実に基づく
出力の根拠は検証済みの物件データです。
TRUST 02
人によるチェックを組み込む
専門家がAIの学習データと出力を監査します。
TRUST 03
根拠まで遡れる
回答は参照した物件／出典まで遡れます。
TRUST 04
法令／コンプライアンス
関連法令と利用規約に準拠して管理します。
AI integration
お使いのAIから直接呼び出せます。
物件MCPコネクタ
Claude／ChatGPTから物件／成約事例を出典付きで呼び出せます。
データAPI
APIで取得し、自社のAI／アプリに組み込めます。